Description du poste
Mission générale :
L’entrepôt de données cliniques vise à remplir un certain nombre de missions autour de la numérisation des pratiques au sein du CHNO, du développement de la recherche clinique interne au CHNO, ainsi que de l’accélération des collaborations avec l’IdV dans le cadre de l’IHU. Il s’agira dans la pratique de la constitution de files actives de patients recrutables dans des essais cliniques, la constitution de cohortes, la réalisation d’études rétrospectives sur données de vie réelle collectées lors du soin dans l’établissement, et la collaboration sur des projets de recherche translationnelle avec les chercheurs de l’IdV et ses partenaires internationaux.
Le rôle du data scientist méthodologie/biostatistiques sera d’accompagner les chercheurs de l’hôpital et de l’institut de la vision dans leurs projets de recherche autour de l’entrepôt, de la conception méthodologique de l’étude à la réalisation des analyses statistiques, modélisations, figures et la remise d’un rapport en passant par l’extraction de données et leur mise en forme pour l’exploitation.
Le data scientist est compétent en méthodologie de la recherche, dans le traitement statistique des données médicales, et familier avec les systèmes d’information.
Missions permanentes :
- Accompagnement méthodologique des projets de recherche sur l’entrepôt
- Extraction de données de l’entrepôt
- Data management des données extraites
- Analyses statistiques descriptives et comparatives, modélisation statistique
- Rédaction de rapports d’analyse
- Rédaction des parties méthode et résultats d’articles scientifiques
Conception de tableaux de bords et visualisations
Autres détails
Profil recherché
Expérience particulière souhaitée :
Titulaire d’un diplôme Bac+5 en data science, statistiques, biostatistiques avec expérience de 2 à 4 ans dans le secteur de la recherche bio-médicale et disposant de compétences dans les secteurs suivants :
Connaissances :
Méthodologie de la recherche scientifique et biomédicale
Maîtrise de R / Python
Data management
Analyses descriptives
Analyses comparatives, tests statistiques bivariées
Modèles multivariés, modèles de survie
Connaissance des nomenclatures médicales et des standards d’interopérabilité en santé (FHIR, OMOP, CIM10, CCAM, SNOMEDCT, LOINC, etc.)
Expérience sur la méthodologie des essais adaptatifs
Interrogation de bases de données SQL
Familiarité avec les environnements UNIX/Linux
Maîtrise de l’anglais scientifique et médical
Description de l'établissement
Situé dans le 12ème arrondissement de Paris (Bastille), l’Hôpital National des 15-20 est un établissement public de santé de ressort national spécialisé en ophtalmologie, reconnu internationalement dans le traitement des pathologies affectant la vision. Il assure l’ensemble des missions d’un hôpital universitaire (soins, enseignement, recherche et prévention) et propose, chaque année, une prise en charge d’excellence à près de 120 000 patients.
Structurée autour de quatre services hospitalo-universitaires d’ophtalmologie, l’organisation des 15-20 est entièrement tournée vers la prise en charge des maladies de l’œil et la pratique d’opérations chirurgicales (21 000 interventions annuelles), dont 86% se font en ambulatoire.
L’offre de soins s’appuie sur trois centres spécialisés du glaucome, de la cornée (y compris chirurgie réfractive et kératocône) et de la rétine, qui complètent les consultations assurées par le centre des consultations d’ophtalmologie (CCO). Outre l’accueil de plus de 50 000 urgences ophtalmologiques 24h/24 et 7jours/7, l’hôpital propose ainsi une prise en charge de haut niveau de la majeure partie de la pathologie ophtalmologique, qu’elle soit médicale, chirurgicale ou neuro-ophtalmologique.
Cette offre de soins est complétée par une activité de recherche, clinique et fondamentale, de niveau international, portée notamment par l’Institut Hospitalo-Universitaire (IHU) FOReSIGHT dont l’Hôpital National des 15-20 est l’un des membres fondateurs.